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人(rén)工(gōng)智能內(nèi)容重寫 AI Rewrite

當前，計(jì)算(suàn)智能和(hé)感官智能可以與人(rén)類匹敵甚至超越人(rén)類，但(dàn)是認知智能與人(rén)之間(jiān)仍然存在差距。

認知智能是人(rén)工(gōng)智能發展的(de)未來(lái)趨勢。

認知智能涉及語義理(lǐ)解、知識表達、 聯想推理(lǐ)、智能問(wèn)答(dá)、自(zì)學習(xí)。人(rén)工(gōng)智能的(de)一個(gè)重要目标是希望機(jī)器(qì)能夠與人(rén)類更自(zì)然有(yǒu)效地(dì)進行通(tōng)信。希望機(jī)器(qì)能夠理(lǐ)解人(rén)類的(de)深刻語言并以我們習(xí)慣的(de)方式進行交互。

其中，使機(jī)器(qì)理(lǐ)解人(rén)類深奧的(de)、語言也是認知智能最典型的(de)任務是閱讀理(lǐ)解。語義庫需要依賴神經網絡進行計(jì)算(suàn)。

另外(wài)，小(xiǎo)發貓機(jī)器(qì)人(rén)基于機(jī)器(qì)學習(xí)和(hé)深度學習(xí)方法實現(xiàn)了每個(gè)NLP基本功能模塊，涵蓋了詞法分析、語法分析、語義分析、本基本技(jì)術分析一章(zhāng)，上(shàng)述機(jī)器(qì)閱讀理(lǐ)解能力之一。

在認知智能方面，除了當前流行的(de)NLP功能之外(wài)，小(xiǎo)發貓機(jī)器(qì)人(rén)還(hái)專門研究另一個(gè)獨特的(de)技(jì)術方向——情感計(jì)算(suàn)，該計(jì)算(suàn)将人(rén)類情感量化(huà)為(wèi)機(jī)器(qì)可理(lǐ)解的(de)值。

實際上(shàng)，認知智能的(de)發展分為(wèi)語言理(lǐ)解、分析推理(lǐ)以及人(rén)格和(hé)情感三個(gè)層次，情感可以說(shuō)是AI金(jīn)字塔頂端的(de)頂端，是AI最終面臨的(de)困難之一需要克服。

情感計(jì)算(suàn)的(de)概念最早是由MIT媒體(tǐ)實驗室的(de)Picard教授于1997年(nián)提出的(de)。她(tā)指出，情感計(jì)算(suàn)與情感有(yǒu)關，可以通(tōng)過情感或可能影響情感的(de)計(jì)算(suàn)來(lái)進行。

然而，情感交互信息在用戶界面上(shàng)的(de)表示仍然缺乏标準化(huà)和(hé)統一的(de)标準，這(zhè)使得人(rén)們在人(rén)機(jī)交互、處理(lǐ)過程中對(duì)用戶情感信息的(de)理(lǐ)解越來(lái)越多，并且出現(xiàn)了情感反饋，從(cóng)而阻礙了情感計(jì)算(suàn)。用戶界面的(de)應用和(hé)開(kāi)發。

實際上(shàng)，情感計(jì)算(suàn)的(de)應用前景十分廣闊。用戶和(hé)計(jì)算(suàn)機(jī)系統之間(jiān)仍然存在情感和(hé)表達障礙。如果制定了相(xiàng)關的(de)國(guó)際标準，将有(yǒu)利于實現(xiàn)情感計(jì)算(suàn)用戶界面的(de)應用。

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