成都(dōu)數據倉庫開(kāi)發公司-能做數倉開(kāi)發應用的(de)軟件(jiàn)公司-成都(dōu)軟件(jiàn)開(kāi)發公司

22 / 2024-06

數據倉庫可以被簡單地(dì)描述為(wèi)通(tōng)過數據集成工(gōng)具連接原始數據和(hé)分析界面數據庫的(de)存儲機(jī)制。它管理(lǐ)企業(yè)大量的(de)數據集，提供轉換、移動和(hé)展現(xiàn)給終端用戶的(de)功能。有(yǒu)許多方法可以擴展數據倉庫的(de)能力，但(dàn)我們将重點讨論最基本的(de)問(wèn)題。在不考慮過多技(jì)術細節的(de)情況下(xià)，整個(gè)架構可以被分為(wèi)4個(gè)層次：

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為(wèi)什麽要建數據倉庫？

數據倉庫可整合、清洗和(hé)轉換業(yè)務數據，提升數據質量和(hé)一緻性，同時(shí)提供更優的(de)查詢和(hé)分析性能。數據倉庫不僅支持實時(shí)數據查詢，還(hái)能支持曆史數據和(hé)趨勢的(de)分析，為(wèi)企業(yè)提供全面的(de)數據視(shì)圖和(hé)高(gāo)效的(de)數據分析能力。如若直接分析業(yè)務數據而不搭建數據倉庫，可能會出現(xiàn)以下(xià)問(wèn)題：

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數據倉庫的(de)特點有(yǒu)哪些？

數據集市(shì)基于主題組織數據，而不是按照(zhào)應用程序或業(yè)務部門的(de)結構組織數據，這(zhè)樣可以提高(gāo)數據的(de)理(lǐ)解和(hé)訪問(wèn)效率。數據集市(shì)的(de)主要目标是支持數據分析和(hé)生(shēng)成報表，幫助用戶進行數據挖掘、統計(jì)分析和(hé)預測建模等操作(zuò)，從(cóng)而更好(hǎo)地(dì)了解業(yè)務趨勢和(hé)發展。

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數據湖(hú)、數據倉庫、數據平台、數據中台的(de)區(qū)别

數據湖(hú)是一個(gè)容納大量結構化(huà)和(hé)非結構化(huà)數據的(de)存儲集合，無需事(shì)先定義模型和(hé)架構。它以原始形式存儲數據，支持多種數據類型和(hé)格式。數據湖(hú)通(tōng)常用于存儲和(hé)批量處理(lǐ)數據，支持數據科(kē)學、機(jī)器(qì)學習(xí)和(hé)高(gāo)級分析。

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傳統數倉VS互聯網數倉：數據管理(lǐ)的(de)兩種不同模式

傳統數倉是一種以企業(yè)內(nèi)部數據為(wèi)基礎的(de)數據管理(lǐ)模式。它主要面向企業(yè)內(nèi)部的(de)業(yè)務系統和(hé)決策需求，通(tōng)過ETL（抽取、轉換和(hé)加載）過程将各個(gè)業(yè)務系統的(de)數據整合到一個(gè)中心化(huà)的(de)數據倉庫中。傳統數倉的(de)特點包括：

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數據倉庫的(de)作(zuò)用是什麽？數倉有(yǒu)什麽用？

決策支持：數據倉庫采用了ETL（提取，轉換，加載）過程，将來(lái)自(zì)不同數據源的(de)數據進行集成和(hé)轉化(huà)，以獲得一緻且全面的(de)視(shì)圖，以幫助企業(yè)決策者更好(hǎo)地(dì)理(lǐ)解和(hé)分析數據。通(tōng)過數據倉庫，決策者能夠獲取準确、實時(shí)的(de)信息，從(cóng)而做出基于數據的(de)明(míng)智決策，并促進企業(yè)的(de)發展和(hé)競争力的(de)提升。